SenseTime Perkenalkan SenseNova 4.0, Membawa Pengalaman AI Baru

(SeaPRwire) –   HONG KONG, Feb. 6, 2024 — SenseTime melancarkan SenseNova 4.0, satu peningkatan multidimensi kepada set asas model. SenseNova 4.0 menunjukkan liputan pengetahuan yang lebih maju dengan keupayaan yang lebih besar dalam penaakulan, pemahaman teks panjang, inferensi nombor, penjanaan kod, dan interaksi multimodal. Versi umum LLG SenseTime yang terkini iaitu SenseChat V4 berprestasi seimbang dengan GPT-4 dan mengatasi GPT-3.5 dalam prestasi keseluruhan. (Laman aplikasi API:

SenseTime juga memperkenalkan SenseChat Function Call & Assistants API, API pertamanya yang memanggil alat multimodal. Dengan menghubungkan model besar dengan alat perkhidmatan aplikasi, ia menurunkan secara mendadak halangan bagi pembangun untuk memanfaatkan model besar. Berdasarkan SenseChat Function Call & Assistants API, SenseTime melancarkan alat analisis data, Office Raccoon, yang mengubah keupayaan model besar ke dalam aplikasi praktikal.

Set asas model SenseNova membuka pelbagai aplikasi AI dalam cara yang cekap dan kos efektif, seperti SenseChat-DataAnalysis V4 untuk konteks pejabat, SenseChat-Medical V4 untuk sektor kesihatan, SenseChat-Vision V4 untuk skenario pemanduan autonomi dan perindustrian, dan SenseMirage V4 untuk penggunaan kreatif.

LLG SenseChat SenseTime sudah mempercepat transformasi pintar lebih 500 pelanggan merentasi pelbagai industri vertikal, termasuk kewangan, telefon bimbit, kesihatan, automotif, hartanah, tenaga, media, dan pembuatan perindustrian.

Set terkini model asas ini, bersama produk dan alatnya, membuka jalan penting ke arah realisasi kecerdasan umum buatan (“AGI”) dengan membolehkan konsep “Large Model+” merentasi pelbagai skenario dan industri serta memperluaskan horizon aplikasi model besar.

Set Model Asas Asas dengan Kemahiran AI Sehala

SenseNova 4.0 menawarkan pelbagai antaramuka API dan perkhidmatan fleksibel. Pembangun boleh dengan mudah mengendalikan pelbagai kemahiran SenseNova untuk melaksanakan pelbagai aplikasi AI lebih kos efektif dan cekap.

Peningkatan SenseNova ditopang oleh peningkatan LLG-nya. Versi LLG umum terkini iaitu SenseChat V4 memperluaskan skop aplikasinya dengan menyokong 4k, 32k, 128k token, dan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam memahami pengetahuan, membaca, dan memahami teks panjang, penaakulan, matematik, dan pengkodan. Prestasinya secara keseluruhan hampir serupa dengan GPT-4 sementara mengatasi kategori memahami teks panjang dan pengkodan. SenseChat V4 juga mencapai kadar satu laluan sebanyak 75.6% pada penilaian HumanEval berwibawa, berbanding 74.4% GPT-4.

Prestasi keseluruhan SenseChat V4 hampir serupa dengan GPT-4, mengikut platform penilaian LLG terbuka OpenCompass.
Prestasi keseluruhan SenseChat V4 hampir serupa dengan GPT-4, mengikut platform penilaian LLG terbuka OpenCompass.

Gambar di atas menunjukkan ketepatan mengingati maklumat utama pada panjang konteks yang berbeza (paksi mendatar) dan titik yang berbeza dalam konteks (paksi menegak) untuk SenseChat-128k dan SenseChat-32k. Merah menunjukkan ketepatan pengingatan yang lebih rendah, manakala hijau mewakili kadar pengingatan yang lebih tinggi. Keputusan menunjukkan SenseChat V4 mengekalkan kadar kejayaan pengingatan hampir sempurna apabila panjang konteks dilanjutkan ke 128k atau 32k, berbanding keputusan kurang sempurna GPT4-128k dan GPT4-32K.
Gambar di atas menunjukkan ketepatan mengingati maklumat utama pada panjang konteks yang berbeza (paksi mendatar) dan titik yang berbeza dalam konteks (paksi menegak) untuk SenseChat-128k dan SenseChat-32k. Merah menunjukkan ketepatan pengingatan yang lebih rendah, manakala hijau mewakili kadar pengingatan yang lebih tinggi. Keputusan menunjukkan SenseChat V4 mengekalkan kadar kejayaan pengingatan hampir sempurna apabila panjang konteks dilanjutkan ke 128k atau 32k, berbanding keputusan kurang sempurna GPT4-128k dan GPT4-32K.

Penterjemah data analisis baru SenseNova, SenseChat-DataAnalysis V4, mengatasi GPT-4 dengan kadar ketepatan sebanyak 85.71% dalam skenario analisis data, terdiri daripada lebih 1,000 soalan. Ia menunjukkan pemahaman bentuk dan fail yang kompleks dan pelbagai; bersama-sama tugas analisis data biasa seperti pembersihan data, operasi, analisis perbandingan, analisis trend, analisis ramalan, dan visualisasi. Ia boleh digunakan dalam pelbagai skenario, termasuk analisis kewangan, analisis perniagaan, ramalan jualan, analisis pasaran, dan analisis makro.

SenseChat-Medical V4, LLG perubatan SenseTime yang ditingkat upaya, mempamerkan keupayaan yang lebih kuat untuk dialog berbilang pusingan, pemahaman konteks, dan pemanggilan alat. Ia mampu menangani soalan dan jawapan perubatan profesional, inferens kompleks untuk tugas perubatan, tafsiran cerdas, dan soal jawab interaktif dokumen perubatan multimodal. Prestasi keseluruhan SenseChat-Medical V4 hampir serupa dengan GPT-4 dan menduduki tempat kedua dalam dua penilaian industri berwibawa: penilaian LLG Ujian Pelesenan Farmasi 2023 dan penilaian pangkalan data Cina MedBench. Dalam penilaian terdahulu, ia bahkan mengatasi GPT-4 dalam dua kategori.

SenseChat-Medical V4 menduduki tempat kedua dalam skor keseluruhan penilaian LLG Ujian Pelesenan Farmasi 2023 dan mengatasi GPT-4 dalam dua kategori.
SenseChat-Medical V4 menduduki tempat kedua dalam skor keseluruhan penilaian LLG Ujian Pelesenan Farmasi 2023 dan mengatasi GPT-4 dalam dua kategori.

AI multimodal mewakili fasa penting dalam evolusi model AI besar. SenseChat-Vision V4, model multimodal besar (“LMM”) yang dikuasai oleh 30 bilion parameter dan keupayaan terunggul dalam pemahaman imej dan teks, mendahului skor komprehensif ujian MME Benchmark (2199.5 berbanding 1926.57 GPT-4), satu ujian berwibawa untuk LMM. SenseChat-Vision V4 membolehkan pelbagai peningkatan perindustrian melalui aplikasi praktikal, seperti pemanduan pintar, kabin pintar, dan industri kuasa.

Ujian MME Benchmark berwibawa menilai LMM merentasi 14 dimensi, seperti pelokalan, pengenalan selebriti, pengenalan tempat indah, OCR, dan pengiraan matematik.
Ujian MME Benchmark berwibawa menilai LMM merentasi 14 dimensi, seperti pelokalan, pengenalan selebriti, pengenalan tempat indah, OCR, dan pengiraan matematik.

Model pembangunan teks ke imej terkini, SenseMirage V4, boleh menghasilkan poster berkaliber sinematik dengan konteks, tekstur dan butiran yang dipertingkatkan, disebabkan parameternya meningkat ke 10 bilion untuk membolehkan butiran yang lebih halus.

Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.

Sektor: Top Story, Berita Harian

SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.